人工智能迎来落地时代,风力发电运维巡检场景上演无人机硬核剧情

人工智能迎来落地时代,风力发电运维巡检场景上演无人机硬核剧情

发布时间:2020-03-17 09:33      作者:时时彩平台      浏览次数:244

  从去年8月在风电行业崭露头角、,到当前全球叶片巡检领域打出响当当的品牌。短短不到一年的时间,扩博智能Cl,obotics这个以“人工智能”起家的计算机技术公;司,已经先后和上海电气、双瑞风电,以及欧洲最大风电运维商GEV等风电龙头企业达成合作,成为风电后市场领域横空出世的一,匹;黑马,直接“杀”过国内竞争者,将整个国际上的竞争对手打了,个措手不。及。如此;想来,其近期获得;的Pre-B轮2200万美元的融资便显得更加顺理成、章&#;。

  当然,“C位”出道凭的可不是运气。“公司成立后涉足的第一个业务场景就是风机叶片巡检。。期间我们进行了大、量的调研和技术验证,包括到风电场。进行测试。总要有一个成熟的产品和方案,我们才好拿到市场上宣传嘛。”扩博智能联合创始人、首席运营官!陈、丽。苹女士爽朗的话语很有感染力,也从另一个角度展示了人工智能公司切入传统电力行&#;业时应有的“务实”态度。

  人工智能、让数据更精准

  扩博智能的核心技术是。“计算&#;机视觉”!。这是一种领先的用摄影机;和电脑对目标进行识别、测量,并进一步做图形处理的科,学。

  “借助计算机视觉技术,扩博的特,种飞行机器!人在巡检时可以锁定叶片上1~3毫米的裂缝,并拍摄出清晰图像,甚至连停留在叶片上苍蝇的&#;翅膀纹路都能看得十分清楚。”陈丽苹是这样,解释的。

  特种飞行机器人作业拍摄照片上!,苍蝇翅膀纹路、清晰可见

  谈到叶片裂缝,我们不妨先看一下如果。叶片受损,会给业主造成哪些损失。

  风电机组捕风的关键就是叶片,肉眼看上去旋转缓慢的风机叶片;,实际上叶尖的运动速度能达到300公里/小时,甚至超过了高铁的平均速度。但由。于长时间暴露于风吹、雨淋等恶劣环境中,叶片前缘材料、涂层的。腐蚀、裂缝或退化,会极大地影响其空气动力学性能,,对发&#;电量产生影;响。有数字显示,叶片受损可造成海上风场1.5%--8%的发电量损失。

  因此叶片巡检一直是风电后市场服,务的重点领域之一;。当前2.1亿千瓦的装机量,以及每年25~30%的增速,无不催生着!巨大的后运维需求。

  传统模!式下对叶片健康状态的检测比较困难:能使用的。方式不过是借。助高倍望远镜、无人机进行;或加装!传感器监测叶片、震动情况。但无论以上哪种方式,要想发现叶片的具体故障点,&#;后期仍需要借&#;助精确设备进行检查验证。就目前的需求而言,需要设备+技术结合实现近距离捕捉毫米级缺陷,才能达到最佳。的检测效果。

  但遗憾的是,目前业内能够、提供此&#;服务;的,除了“蜘蛛人”这种专业工种以外,不依靠、人工的解决方案几乎为零,安全性和监测精度都是现在的、重大难题。而扩博智能研发的搭载了“计算机视觉技术和核心控制策略”的特种飞行机器人全自动巡检方案,则正好戳中了行!业的痛点。

  “我们的解决方案是‘三维自动驾驶’+‘传感!器&#;’,机器人的飞行路线不依靠建模,而是采用多传感器反馈信号与视觉识别相融合,实时规划路径。”陈丽苹说。。

  !有了机器视觉还不够,还有来;自于扩博智能的“核心控制策略”,它能让特种机器人100%全自动飞行并锁定故障点。打个、比方,如果将特种。飞行机器人的硬件比作人类的身体,那么“核心控制策&#;略”是发出指令!的大。脑,“计算机视觉技术”则是控制行为的中枢神经,这一套来自扩博自主研发的技术,能够独立完成叶片巡检动作。

  基于这样的领;先技术和策略,全自动叶片巡检方案可以不限风机的品牌、朝向、高度。,在25分钟内实现3个叶片12条路径的全自动飞行,相比传统方式效率提升近10倍,这也是业内类似、解决方案鲜有能;达到的高度。

  特,种飞行机器人空中作业以及照片拍摄

  值、得一提的是,、机器人的硬件平台来自于无人机行业龙。头,大疆公司,相机采用SONY工业级别相机,高标准的硬件配置也是特种机器人完成高难度飞行和拍摄的前提条件。

  打造、风电叶片运维数据闭环

  当前,风机叶片的健康维护是行业面临的一个重要难题,其背后还有一个深层&#;次的问题所在——在风电智能化发展的今天,作为风电三大。部件之一、的。叶片,自身的历史数据体系却一直处,于缺&#;失状态,这也是风电叶片!运维。的另一个痛点所在。

  “、我们在深入行业调研时发现,几乎所有国;内的风电场都&#;没有相应的叶片维护历史数据和数据采集体系。”陈丽苹女士说。这也意味着,在我国风电发展近三十年的生命周期中,关于叶片的历史数据&#;几乎为零。即便是叶片厂家,所掌握的数据也仅仅为产能数据,!当风机投产后,以、运维为主体的数据就发生了断层。

  这是一个很大的问题。在当前风电竞价、平价的趋势下,资产的数字化管,理已经提上日&#;程。作为重要资,产之一,叶。片运维也处在了数字化的风口之上。而这个“风口”被扩博智能敏锐得捕捉到了。

  “扩博所提供的是一整套基于人工智能的一站式风机叶片全自动巡检和数字化管理平台服务。”陈丽苹女士介;绍。“拍摄清晰完整照片”是切入点,数字化叶片;数据处理与管理平台才是其最终。落脚点!。

  数字化叶片数据处理与管理平台&#;,是纳入人工智能、计算机视觉、云计算,和数据可视化等技术,而开发的集巡检计划管理、巡检数!据上传、缺陷标注分析归档等功能于一体的叶片运维管理信息系统。

  利用机器学习技术,对故障进行测量与分!析

  我!们可以理解为:特种飞行机器人将拍摄照片传到云端,&#;云端自动初筛叶片受损、状况,最终生成;风机,叶片损耗辅助报告反馈给用户。

  从前端的收集图片数据,到后端提供分析服务,这种“端到端”的;模。式,极大的消除了人工巡检的个体化差异,,使!数据更为标准,并可进行历史;溯源。构建了风机巡检行&#;业的!完整数据闭环,帮助业主!达成叶片资产数字化管理的目标。

  ,全球风电叶片智能巡检领航

  2019年2月,扩博智能与欧洲最大风电运维;商GEVWindPowe、r签署深度战略合作协议,以创新科技推动全球风机叶片运维市场数字化升级。进一步坐实了风电;叶片智。能巡检行业难以动摇的地位。

  由于扩博团队的主要核心成员多数来自微软、谷歌等企业,再加上前微软全球首,席运营官凯文·特纳正式!加入扩博智;能战略委员会,使得&#;其在拓展国际市场方面有相对雄厚的基矗

  2018年的&#;欧洲风能展为扩博智能&#;提供了不错的契机。当时团队带着方案向客户!推广,回到上海后便接到了某丹麦客户的实、地测试要求。当实测照片展示出来后,业主方面对照,片的清晰程度以及数据平台的分析能力表示惊讶,当场表示“这就是我;们想要的效果”。

  此。次“小试牛刀”之后,扩博智、能团队进一!步明确了公司的国际化发展&#;路!径:风电叶片的巡检需求是全球性的、,而且中,国风电占据了全球40%的市场份额,只要扎根中国市场的同时积极对外拓展,扩博智能就能获得不错的全球市场份额。

  在全球化战略下,从。2016年扩博智能创立至今,短短三年不到时间已服务了15家大。型客户,27个风场和15种不同,类型的风机。,特种飞行机器人单架单日最高记录服务达13台风电机组。

  理性;务实驱动行业数字化进程

  沟通过程中,陈丽苹女士强调,扩博智能是一&#;家非常“务实”的公司。其实在看来,“务实。”从另一个角度来看,也是更为“理性”的、表现。

  扩博智能的理性体现在,;对风电叶!片运维行业的现状有非常清晰的认知,两年,来不错的业绩并没有;让其膨胀到觉得自己可以包揽整个产业链的业务。

  “在当前的多元化市场中,合作是最好的共赢方式&#;。”陈丽苹女士说,“我们非常愿意和各方运维企业达成合作,、建立良好的产业链生态,从而进一步打通数据,推动整个行业的数字化进程。!”

  另一方面,与一众互联网;公司动辄百亿的扩张。目标不同,扩博智能对于未来两年的发!展方向,,简直普通到“令人发指”。

  “我们开!发的是一整套适用于工业领域的产品,时时彩平台如,果仅仅是把数据收集起;来就可!以,了,那最终不还是成了一个互联网公司吗?”

  在陈丽苹女士看来,&#;要实现人工智能产品真正落地,仅靠数据是不够的。未来一到两年内,扩博智能将更多地考虑如何提高智能巡检机器人的工作效率,以及建立健全&#;围绕产品的保。养、。升级等售后体系。使客户端的操作更加便捷;化、人性化,“!就像IPhone手机,手指一点,顷刻升级。”这也是AI技术带给行业的最佳体验。

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